探索“AI+医学”新前沿：联新受邀出席广东省医学会信息学分会学术研讨会
为搭建医学信息学与人工智能领域的学术交流平台，探讨AI技术在医疗健康领域的实践应用与未来方向，2月3日，由广东省医学会医学信息学分会主办、中山大学附属第八医院承办的广东省医学会医学信息学分会“AI +医学”学术研讨会（深圳站）顺利召开。市内外医学信息学、人工智能领域的医院管理者、专家学者赴现场学习。广东省医学会医学信息学分会主任委员周毅、福田区医学信息中心负责人任南征、中山大学附属第八医院副院长李建林出席研讨会并致辞。
主旨演讲环节，专家们带来了兼具深度与实践价值的分享。
中山大学中山医学院
周毅教授
周毅教授以《医学人工智能的现状与展望》为题，系统梳理了人工智能在医疗领域的发展过程、宏观政策、应用现状与技术突破。
中山大学附属第八医院
李建林副院长
李建林副院长围绕《基于大语言模型的智能疾病编码系统研发与应用》，分享了中山大学附属第八医院在AI智能编码系统研发中的技术路径、关键突破与落地实践。
中山大学附属第一医院信息数据中心
余俊蓉主任
余俊蓉主任聚焦《智慧医院体系化建设思路与实践》，阐述了智慧医院体系在服务临床、服务患者和服务管理等方面的核心逻辑与落地经验。
广州医科大学附属妇女儿童医疗中心
信息数据中心工程师 陈昌茂
通过具体实践案例，他介绍了《人工智能技术在妇儿医院运用的实践》，展现了AI技术在专科医疗场景中的独特价值。
深圳市联新移动医疗科技有限公司
AI科学家 尹前锋
聚焦《从”自动化”到”自主化”：基于多模态感知与具身智能重构智慧医疗交互》，他从多模态感知与智能重构角度探讨了相关技术发展应用、机遇与挑战。
在多模态感知融合方面，联新研发的院内智能设备已集成视觉、语音、触觉等多维传感器，实现患者行为、生命体征、环境信息的实时捕捉与综合分析；基于大语言模型与世界模型技术，临床决策支持系统正逐步演进为具备深度推理与临床知识泛化能力的“AI临床大脑”，并融入具身智能生态之中。
最后，周毅主委对本次研讨会进行总结。他表示，本次会议内容丰富，专家们的分享涵盖了AI+医疗的多个关键领域，未来要持续推动AI与医学领域的深度融合。此次学术研讨会的成功举办，进一步凝聚了行业共识，明确了智慧医疗的发展方向。
本次研讨会集中展示了“AI+医学”领域的先进实践与前沿思考，为跨机构协作与学科交叉搭建了高水平的对话平台，也为推动健康医疗数字化、智能化转型注入了新的思想动力与实践方向。
